人はどのような仕事へ移っていくのか？
前回は、AIによって人間の仕事がすべて無くなるのではなく、「作業の中身」が変わっていくという話をしました。
では、人はどのような仕事へ移っていくのでしょうか。
ここでいう「移る」とは、必ずしも転職したり、まったく別の職種に就いたりすることではありません。
現代の仕事では、一人の中にAIで代替できる作業と、人にしか担えない役割が混在しています。
そのため、職種そのものが一斉に置き換わるというより、まずは職種の中にある作業の分担が変わっていくと考えます。
例えば、営業担当者の仕事には、顧客との対話だけでなく、情報収集、提案書の作成、面談内容の整理、社内への報告など、さまざまな作業があります。
このうち、情報の整理や文章の下書きはAIに任せられるかもしれません。一方で、顧客が何に困っているのかを聞き出し、状況に応じて提案を変え、信頼関係を築くことは、引き続き人が担います。
仕事そのものが、AIの仕事と人の仕事に分かれていくのです。
- 書類を作成する仕事であれば、AIが下書きを作り、人が内容を確認して判断する
- 大量の情報を扱う仕事であれば、AIが情報を整理し、人が重要な部分を選び取る
- 開発の仕事であれば、AIがコードを生成し、人が目的や仕様を決め、品質に責任を持つ
AIによって変わるのは、職種の名前よりも、その中に含まれる一つひとつの作業です。
人は、決められた手順を繰り返す仕事から、目的を決めること、結果を判断して責任を持つことへ、少しずつ役割を移していくと考えられます。
実例：AIによるソフトウェア開発の自動化
私はソフトウェアエンジニアとして日々開発業務を行っていますが、数ある業界の中でもAIによる業務置き換えが特に早いペースで進んでいます。
AIによる設計、プログラミング(コード生成)、コードレビュー、テストなど、ソフトウェアエンジニアが担ってきた業務の多くはAIによる支援や、一部自動化が可能ですし、実際にそうなってきています。
ただし、私の業務が無くなることはありませんでした。
- AIによる設計・プログラム生成等の品質担保
- 開発自動化の仕組みの保守・運用
- AIでは現状担えないインフラ周りの保守・負荷予測の判断
まるで、前回説明した産業革命時の機械導入の例のように、仕組みを構築・保守する側に回りつつあり、それらが現代のソフトウェアエンジニアの主な業務に変遷しつつあります。
ChatGPT、Claude等があれば専門知識がなくても、簡単なアプリケーションや試作品を作れるということもあり、一時期エンジニア不要論が騒がれたこともあります。しかし、実際には業務内容が変わっただけで、依然としてエンジニアの役割は必要でした。
このように、AIによる業務置き換えは、人の仕事の変遷であり、「効率化」であると考えられます。
変化の先で問われること
上記で示したように、AIが担える作業の範囲は今後も広がっていくでしょう。
これまで人が行っていた作業をAIに任せられるようになれば、同じ時間でより多くの成果を生み出せるようになります。
一方で、AIに任せられることと、実際に任せるべきことは同じではありません。
AIが生成した結果を、誰が確認するのか。問題が起きたとき、誰が対応するのか。間違いによる影響を、どこまで許容できるのか。
AIに任せる範囲が広がるほど、こうした点を事前に考える必要があります。
重要なのはすべての作業をAIに置き換えることではなく、業務を切り分けて、AIに任せる部分と、人が判断を残す部分の境界を決めることです。
では、どのような仕事をAIに任せ、どのような仕事には人が関わり続けるべきなのでしょうか。
次回、3/3に続きます。